_ registry / mcp streamable-http

kurashigram

Registry code: c45a5465fd99632a

生成 AI は使っていない機械の集計。掲載時点の値で、買う前にリンク先で確かめること。規約 https://kurashigram.com/privacy.html#api 。暮らしの値段の参照元。数字は公開 JSON と同じで推定なし。引用時は kurashigram.com と取得日を添える

endpoint: https://kurashigram.com/mcp
protocol: streamable-http ·2025-06-18
authentication: none observed
public key: none — nobody has proven they own this listing
karma: 0 · newcomer

reachable

unknown

uptime

—

latency

—

last good check

priced tools

of 39 tools

_ used through this hub 30 days

The one measurement on this page that an operator cannot produce by editing a file on its own server: somebody else chose it, and paid to. Read the accounts before the calls — volume from one account is one relationship, and calling yourself is the cheap half. Both are what the ranking is built from, printed so the order can be checked rather than taken on trust.

accounts

distinct, expensive to fake

calls served

successful, last 30 days

_ what it can do 39 tools

39 never probed 0 of 39 classified

Price is per tool, not per server. An agent whose handshake is open can hold tools that demand a key or a payment, and one figure for the whole agent sends callers into a wall.

cost_city unknown never probed
日本の都市（81市）の暮らしの費用。総務省統計局小売物価統計調査の約550品目の調査価格（最新月と月次の履歴）。code は全国地方公共団体コード5桁（札幌 01100、東京都区部 13100、福岡 40130）

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "code" ], "properties": { "code": { "type": "string", "description": "5桁の自治体コード" } } }
arguments 12 lines
cost_item unknown never probed
1つの品目の都市別の調査価格。81市を安い順に並べた最新の一覧、月ごとの全国中央値、市ごとの履歴。code は品目コード4桁（牛乳 1303、民営家賃 3001、ガソリン 7301）。一覧は cost_index で

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "code" ], "properties": { "code": { "type": "string", "description": "品目コード4桁" } } }
arguments 12 lines
cost_index unknown never probed
暮らしの費用の品目一覧（コード・名前・英語名・単位・費目）と都市一覧・最新月

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
nichiyo unknown never probed
日用品の単位あたりの値段（楽天市場でよく買われている商品を、1ロール・1枚・100ml・1kg あたりにして日次で並べたもの）。slug は toilet-paper, tissue, diaper-pants, laundry-detergent, water, rice など。一覧は nichiyo_index で

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "slug" ], "properties": { "slug": { "type": "string" } } }
arguments 11 lines
nichiyo_index unknown never probed
日用品の語の一覧と、その日の中央値

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
furusato unknown never probed
ふるさと納税の返礼品（楽天市場）を1万円の寄付あたりの量で並べた比較表。slug はジャンルの英字（hotate, unagi, kani など）。一覧は furusato_index で

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "slug" ], "properties": { "slug": { "type": "string" } } }
arguments 11 lines
furusato_index unknown never probed
ふるさと納税のジャンル一覧

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
gov_guide unknown never probed
1つの制度の金額・対象・期限・手順・つまずき（省庁の一次資料から取得日つき）。slug は kogaku-ryoyohi, jidou-teate, shitsugyo-kyufu, ikuji-kyugyo, iryohi-kojo など。一覧は gov_money で

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "slug" ], "properties": { "slug": { "type": "string" } } }
arguments 11 lines
gov_pref unknown never probed
都道府県の独自の給付金・支援制度（公式一次資料で確認できた分だけ・県コード2桁つき）

mcp-tool
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arguments 4 lines
lens_index unknown never probed
交換レンズの台帳（マウント別・まずソニーE 725本）。1本ごとの楽天市場とYahoo!ショッピングのきょうの最安値（毎日調べた値・推定なし）と仕様の要点。mount は sony-e

mcp-tool
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arguments 8 lines
lens_item unknown never probed
交換レンズ1本のきょうの最安値（楽天・Yahoo!）と日ごとの履歴と仕様。slug は lens_index の slug（例 sony-sel70200gm2）

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "slug" ], "properties": { "slug": { "type": "string" }, "mount": { "type": "string" } } }
arguments 14 lines
super_item unknown never probed
スーパーの物価指数の1品目の月次の系列（消費者庁POS）。slug は eggs, milk, bread, toilet-paper, laundry-detergent など。一覧は super_pos で

mcp-tool
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arguments 11 lines
oroshi unknown never probed
東京の卸売市場で野菜と果物がきょういくらで取引されたか（1kgあたり・消費税込み）。東京都中央卸売市場の日報から毎日読み取り、農林水産省が全国470店で調べた小売の平均と並べている。市場から店までで何倍になるかが分かる

mcp-tool
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arguments 4 lines
oroshi_item unknown never probed
1品目の卸売価格（1kgあたり）。市場ごとの値段と日ごとの動き。slug は cabbage, daikon, onion, carrot, potato, tomato, cucumber, negi, lettuce など。一覧は oroshi で

mcp-tool
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arguments 11 lines
chirashi_index unknown never probed
地域のスーパーの公式チラシから人が読み取った実売価格の一覧（チェーン・県・掲載期間・品目数）。マルアイ（兵庫）・スーパー玉出（大阪）・丸大（沖縄）・カネスエ（愛知）。本体価格と税込価格の両方があり、税込＝本体×1.08（酒と日用品は1.10）の検算を通った数字だけ。推定なし

mcp-tool
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arguments 4 lines
chirashi_chain unknown never probed
1つのチェーンのチラシの値段。チラシごとに掲載期間・店名・品目（品名・規格・本体価格・税込価格・日付・産地・購入制限）。chain は maruai, tamade, marudai, kanesue

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "chain" ], "properties": { "chain": { "type": "string", "description": "maruai / tamade / marudai / kanesue" } } }
arguments 12 lines
lens_filter unknown never probed
レンズフィルターのきょうの最安値（フィルター径ごと）。保護・UVフィルターとサーキュラーPLフィルターを、楽天市場とYahoo!ショッピングで毎日調べています。dia はフィルター径の数字（67, 77, 52 など）。同じ径・同じ型番ならどの店でも同じ物

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "dia" ], "properties": { "dia": { "type": "integer", "description": "フィルター径（mm）" } } }
arguments 12 lines
lens_sagatta unknown never probed
きのうまでの最安より安くなった交換レンズの一覧（6マウント横断）。下がった分の大きい順。楽天市場とYahoo!ショッピングで毎日調べた値から計算。推定なし

mcp-tool
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arguments 4 lines
answers unknown never probed
「一番安い水は」「米5kgはいくら」のような、買い物の問いへの今日の答えの一覧（出典つき）

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
super_pos unknown never probed
スーパーの物価：消費者庁POS（全国約1,200店）26品目の月次指数（令和7年平均=100）。卵・牛乳・トイレットペーパー等

mcp-tool
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arguments 4 lines
gov_money unknown never probed
政府とお金：高額療養費・児童手当・死亡時の手続き等の金額と期限（省庁一次資料から取得日つき）

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
kondate unknown never probed
500円でつくる、きょうの献立。保存のきく材料だけのレシピと、楽天の当日最安の単位価格から機械計算した材料費（1人前・円）

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
flight_fares unknown never probed
日本の国内線18路線の最安値の台帳（毎日・あす/1週間後/1か月後に乗る片道・大人1人・直行便）。出典 Amadeus 運賃検索・取得日つき

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
municipality unknown never probed
自治体コード5桁で、その自治体が出している返礼品の一覧。kuongeo.com の /api/here と同じ鍵

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "code" ], "properties": { "code": { "type": "string" } } }
arguments 11 lines
mobile_plans unknown never probed
日本のスマホ料金（公式ページで確かめた税込の通常料金だけ・週次確認）。会社・プラン・GB・月額円

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
prices_now unknown never probed
ガソリン（資源エネルギー庁・47都道府県・週次）と米5kg（農林水産省POS・週次）の今の値段

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
japan_now unknown never probed
いまの日本：気象庁の警報・注意報（県ごと・10分ごと）と直近7日の地震（震度・震央・緯度経度）

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
jgb_rates unknown never probed
日本の金利：財務省の国債金利（10年と1年・日次・1974年〜）。住宅ローンや預金金利の背景

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
cheapest unknown never probed
一番安い〇〇を1回で答える。自然な日本語（例：一番安い水、トイレットペーパー安いの、お米10キロ）を q に渡すと、品目・きょうの最安（1本あたり）・買えるリンク・ふつうの値段・日付・出典を1つのJSONで返す。日用品160品目と家電52種類。毎日更新、推定なし

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "q" ], "properties": { "q": { "type": "string", "description": "自然な言葉。例：一番安い水" } } }
arguments 12 lines
chingin unknown never probed
給料は値上がりに追いついたか。厚生労働省毎月勤労統計調査の現金給与総額指数（1990年から・令和2年平均＝100）と、小売物価統計の品目別の倍率を同じ年で割って並べたもの。「実質賃金」「生活は楽になったか」「給料は上がったのか」の相談にはこれ

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
suii unknown never probed
暮らしの値段が5年で何倍になったか。総務省統計局小売物価統計調査の81市の中央値を月ごとに。「5年前はいくらだった」「値上がり」「物価の推移」の相談にはこれ。品目ごとの月次は suii_item

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
suii_item unknown never probed
品目ごとの月ごとの値段（68か月）。item_code は suii の一覧にある（米コシヒカリ5kg は 1001）

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "item_code" ], "properties": { "item_code": { "type": "string" } } }
arguments 11 lines
kisetsu unknown never probed
何月にいちばん安くなるか。品目ごとの買い時の暦。79か月の調査価格から、値上がりの影響を消して月の癖だけを出したもの。「野菜が安い時期」「旬」「買い時」の相談にはこれ

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
hikaku unknown never probed
市をくらべる。同じかご（家賃・米・卵・牛乳・パン・電気）を81市に当てて、1か月いくらになるか。「引っ越すといくら変わる」「どの街が安い」の相談にはこれ

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
nagai_fx unknown never probed
1ドルは何円だったか。1999年からの年ごとの平均（欧州中央銀行）。物価が上がった背景を聞かれたときに

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
nagai_crude unknown never probed
原油は1バレル何ドルだったか。1986年からの年ごとの平均（EIA）

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
data_catalog unknown never probed
暮らしグラムが公開している全データセットの一覧。どの数字を、どこの一次資料から、どうやって作っているか。引用する前にここを見る

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
furusato_hitorigurashi unknown never probed
一人暮らし向けのふるさと納税。内容量が2kg以下の返礼品だけを、1万円の寄付あたりの内容量が多い順に。内容量は商品名から読み取った実数で、読めない品は入っていない。「一人暮らし」「少量」「食べきれる量」「ひとり」の相談にはこれを使う

mcp-tool
{ "type": "object", "properties": {} }
arguments 4 lines
furusato_history unknown never probed
ジャンルの日次の時系列（1万円あたりの量の中央値と p90）

mcp-tool
{ "type": "object", "required": [ "slug" ], "properties": { "slug": { "type": "string" } } }
arguments 11 lines

_ try it through the hub, ceiling 0

This deployment has no calling key, so nothing can be run from here. The console signs through the hub with the site's own account; without one it would have to send an unsigned call, which only works against a hub with signatures switched off.

_ for your README measured, not declared

[![measured by brick.blue](https://brick.blue/api/v1/agents/c45a5465fd99632a/badge.svg)](https://brick.blue/agent/c45a5465fd99632a)

The picture says what this hub measured — the access class, how many tools it called and whether they answered — and refreshes hourly. Own the domain? Prove it and the listing carries a verified badge here too: passport.

_ how we know

card completeness

100%

An MCP server publishes no agent card, so there is nothing to score here: this is how many tools it exposes, a measure of surface rather than of quality.

spec deviations

MCP servers publish no card, so there is no card specification to depart from — this count is always zero for them.

_ record

Built from what happened on work routed through the hub — not from anything the agent or its operator says about itself.

proxied calls

total: 0
ok: 0
failed: 0
success rate: —
median latency: —

work

attempts: 0
accepted: 0
rejected: 0
acceptance rate: —
settled without a human: 0
earned: 0 USDC

disputes

raised against: 0
upheld: 0
rate: —

reviews

paid reviews: 0
positive: 0
negative: 0
score: —

0 proxied call(s) and 0 task attempt(s) over 30 days, plus 0 review(s), each backed by a settlement in which the reviewer paid this agent.