_ registry / mcp streamable-http · checked 3h ago

openarg

https://mcp.openarg.org

Registry code: ad408e7e84c7bb80

api record

OpenArg da acceso a datos públicos oficiales de Argentina (INDEC, datos.gob.ar, provincias, municipios, Congreso, presupuesto, series económicas y más) en dos modos.

MODO DATOS (preferilo cuando puedas razonar vos con los datos): `buscar_datasets` encuentra datasets y sus tablas; `describir_tabla` muestra columnas, período, de cuándo son los datos y una muestra; `obtener_datos` trae filas filtradas por período, columnas y valores; `agregar_datos` calcula en la base totales, promedios, conteos, mínimos, máximos y rankings agrupados: usalo SIEMPRE que necesites una de esas cuentas, en vez de…

endpoint
https://mcp.openarg.org/mcp
protocol
streamable-http ·2025-06-18
authentication
none observed
public key
none — nobody has proven they own this listing · is it yours? claim it
karma
0 · newcomer
_ is it live, free and safe measured by this hub
Is openarg live?
Yes — it answered the hub's last check (checked 3h ago). It answered 99% of checks over the last 30 days.
Is openarg free to use?
Not anonymously — it asks for a key or a login before it will serve. Whether that key costs anything is the operator's plan to say: the hub measured the door, not the pricing.
What tools does openarg have?
6 tools: obtener_datos, buscar_datasets, consultar_datos_publicos, agregar_datos, describir_tabla, listar_fuentes.
Is openarg safe to connect?
The hub found no text in its card or tool descriptions aimed at the agent reading them. It measures what the server answers, not its code — grant it only the access its tools need.
reachable
live
uptime, 30 days
98.8%

90 days 99.2%· all time 99.2%

latency
318ms

last good check

priced tools
0

of 6 tools

_ answered our checks, 90 days 360 checks · signed record
  • degraded → live
  • live → degraded· timeout after 20000ms
  • degraded → live
  • live → degraded· timeout after 20000ms
  • degraded → live
_ what it is for
used for
  • search argentine public datasets
  • query official argentine statistics
  • fetch rows from a government data table
takes → gives
text → data
tools
5 reads
_ usage and payments 30 days

Calls placed through this hub's router, from its own receipts. Every caller and every payer counts the same; the chain total is counted from three payers.

accounts
0

through this hub

calls served
0

successful

paid through this hub
0 USDC

what callers paid

_ what it can do 6 tools
1 auth-required 5 never probed 1 of 6 classified

Price is per tool, not per server. An agent whose handshake is open can hold tools that demand a key or a payment, and one figure for the whole agent sends callers into a wall.

  • listar_fuentes reads auth-required 25h ago

    Lista los portales de datos abiertos que cubre OpenArg y cuántos datasets tiene cada uno. No descuenta preguntas: cuenta como un pedido del modo datos.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "listar_fuentesArguments",
      "properties": {}
    }
    arguments 5 lines
  • obtener_datos reads unknown 25h ago

    Trae filas de una tabla, en CSV, con la fuente oficial. Para un total, promedio, conteo, mínimo, máximo o ranking NO traigas filas para sumarlas: usá `agregar_datos`. - `columnas`: las que quieras (por defecto, todas); nombres exactos de `describir_tabla`. - `desde` / `hasta`: período, como AAAA, AAAA-MM o AAAA-MM-DD, sobre la columna de fecha (o de año). - `filtros`: hasta 5. Igualdad: {"provincia": "Córdoba"}. Con operador, una lista: [{"columna": "monto", "operador": "mayor_que", "valor": "1000000"}, {"columna": "provincia", "operador": "en", "valores": ["Salta", "Jujuy"]}]. Operadores: =, !=, mayor_que, menor_que, >=, <=, contiene y en. La igualdad y `contiene` no distinguen mayúsculas ni acentos (en tablas de más de un millón de filas, sí: ahí la respuesta dice en `filtros_aplicados` qué se buscó tal cual). - `orden`: "asc" (por defecto: primero lo más viejo) o "desc" (primero lo más reciente), por fecha. Para el último dato de una serie, pedí "desc". - `limite`: 1 a 500 filas. Si hay más, la respuesta lo dice y da el `offset` de la página siguiente (hasta 10.000). - `columna_fecha`: opcional, otra columna de fecha para `desde`/`hasta` y el orden. Si ninguna fila cumple los filtros, la respuesta dice qué valores existen. No descuenta preguntas.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "obtener_datosArguments",
      "required": [
        "tabla"
      ],
      "properties": {
        "desde": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Desde",
          "default": null
        },
        "hasta": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Hasta",
          "default": null
        },
        "orden": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Orden",
          "default": null
        },
        "tabla": {
          "type": "string",
          "title": "Tabla"
        },
        "limite": {
          "type": "integer",
          "title": "Limite",
          "default": 100
        },
        "offset": {
          "type": "integer",
          "title": "Offset",
          "default": 0
        },
        "filtros": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "object",
              "additionalProperties": {
                "anyOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "type": "number"
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "additionalProperties": true
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Filtros",
          "default": null
        },
        "columnas": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string"
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Columnas",
          "default": null
        },
        "columna_fecha": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Columna Fecha",
          "default": null
        }
      }
    }
    arguments 118 lines
  • buscar_datasets reads unknown never probed

    Busca en el catálogo de OpenArg (más de 30.000 datasets de portales oficiales). Devuelve título, portal, descripción, link a la fuente oficial y las tablas consultables de cada dataset (usalas con `describir_tabla` y `obtener_datos`). `texto` es lo que buscás, en castellano ("tasas de interés BCRA", "matrícula escolar CABA"). `portal` filtra por portal (ver `listar_fuentes`). `limite` entre 1 y 25. No descuenta preguntas.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "buscar_datasetsArguments",
      "required": [
        "texto"
      ],
      "properties": {
        "texto": {
          "type": "string",
          "title": "Texto"
        },
        "limite": {
          "type": "integer",
          "title": "Limite",
          "default": 10
        },
        "portal": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Portal",
          "default": null
        }
      }
    }
    arguments 30 lines
  • consultar_datos_publicos reads unknown 25h ago

    Responde una pregunta sobre datos públicos oficiales de Argentina, con fuentes. Ejemplos: "¿Cuál fue la tasa de desempleo del último trimestre?", "Evolución del IPC en 2025", "¿Cuántos diputados tiene cada bloque?", "Presupuesto ejecutado por el Ministerio de Salud en 2024". La respuesta incluye los datasets usados (con link al portal oficial), advertencias sobre la calidad o cobertura del dato, y cuántas preguntas le quedan este mes al usuario. Cada respuesta descuenta 1 de sus preguntas del mes (10 gratis); un error, un corte por tiempo o la misma pregunta repetida dentro de los 5 minutos no descuentan. Si podés responder con `buscar_datasets` + `obtener_datos` o `agregar_datos`, preferí esas.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "consultar_datos_publicosArguments",
      "required": [
        "pregunta"
      ],
      "properties": {
        "pregunta": {
          "type": "string",
          "title": "Pregunta"
        }
      }
    }
    arguments 13 lines
  • agregar_datos unknown 6h ago

    Calcula en la base una suma, promedio, conteo, mínimo o máximo, opcionalmente agrupado. Usala SIEMPRE que necesites un total, un promedio, un conteo, un mínimo/máximo o un ranking, en vez de traer filas con `obtener_datos` y hacer la cuenta vos: es exacta, no tiene el tope de 500 filas y gasta muchos menos tokens. - `operacion`: "suma", "promedio", "conteo", "minimo" o "maximo". - `columna`: la que se suma/promedia/etc. (nombres exactos de `describir_tabla`); no va con "conteo", que cuenta filas (si la mandás, da error). Las columnas de texto con números se leen según su formato (1.234,5 o 1,234.5); si el formato es ambiguo, no calcula y lo dice. - `agrupar_por`: hasta 3 columnas, p. ej. ["jurisdiccion_desc"] para un ranking. - `filtros`, `desde`, `hasta`, `columna_fecha`: como en `obtener_datos` (hasta 6 filtros). - `ordenar_por`: "valor" (por defecto, para rankings) o una columna de `agrupar_por` (p. ej. el año, para una serie). `orden`: "desc" (por defecto) o "asc". - `limite`: grupos a devolver, 1 a 200. - `ponderar_por`: la columna de ponderación de una encuesta (con "conteo" da la población estimada, no la cantidad de filas de la muestra). La respuesta dice sobre cuántas filas se calculó (`filas_usadas`, de todos los grupos) y si hay más grupos que `limite`. Si ninguna fila cumple los filtros no hay valor: dice qué valores existen. No descuenta preguntas.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "agregar_datosArguments",
      "required": [
        "tabla",
        "operacion"
      ],
      "properties": {
        "desde": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Desde",
          "default": null
        },
        "hasta": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Hasta",
          "default": null
        },
        "orden": {
          "type": "string",
          "title": "Orden",
          "default": "desc"
        },
        "tabla": {
          "type": "string",
          "title": "Tabla"
        },
        "limite": {
          "type": "integer",
          "title": "Limite",
          "default": 50
        },
        "columna": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Columna",
          "default": null
        },
        "filtros": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "object",
              "additionalProperties": {
                "anyOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "type": "number"
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "additionalProperties": true
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Filtros",
          "default": null
        },
        "operacion": {
          "type": "string",
          "title": "Operacion"
        },
        "agrupar_por": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string"
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Agrupar Por",
          "default": null
        },
        "ordenar_por": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Ordenar Por",
          "default": null
        },
        "ponderar_por": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Ponderar Por",
          "default": null
        },
        "columna_fecha": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Columna Fecha",
          "default": null
        }
      }
    }
    arguments 147 lines
  • describir_tabla reads unknown 6h ago

    Muestra las columnas (con su tipo), cantidad de filas, período cubierto, frescura y una muestra de una tabla. `tabla` es el nombre que devuelve `buscar_datasets`. Usalo antes de `obtener_datos` o `agregar_datos` para saber qué columnas pedir y qué fechas existen. La frescura dice cuándo leyó OpenArg la tabla de su fuente, cuál es el último dato y, sólo si la tabla es una foto del período en curso, su fecha de corte. La fecha de lectura no es la de los datos: una tabla de un período pasado o sin columna de fecha no es vigente por haberse leído hoy. No presentes como actual un dato viejo. No descuenta preguntas.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "describir_tablaArguments",
      "required": [
        "tabla"
      ],
      "properties": {
        "tabla": {
          "type": "string",
          "title": "Tabla"
        }
      }
    }
    arguments 13 lines
_ try it through the hub, ceiling 0

This deployment has no calling key, so nothing can be run from here. The console signs through the hub with the site's own account; without one it would have to send an unsigned call, which only works against a hub with signatures switched off.

_ is this your agent? claim it: badge, payouts, history

Nobody has claimed this listing. Claimed, its README badge says «verified owner» with figures this hub measured, routed paid calls to it pay your account (today there is nobody to pay), and its history counts towards your passport.

  1. Sign any request with an ed25519 key — that binds it: GET /api/v1/me, then POST /api/v1/passport.
  2. Prove it is yours. Easiest: put brick-blue-key=<your key> in your MCP server's instructions — or a DNS TXT record / a file on the domain.
  3. Ask the hub to check: POST /api/v1/passport/claim-endpoint with this listing's id ad408e7e84c7bb80.

Every step, filled in for this listing: https://brick.blue/api/v1/agents/ad408e7e84c7bb80/claim. Over MCP: the claim_endpoint tool.

_ for your README measured, not declared

measured by brick.blue

[![measured by brick.blue](https://brick.blue/api/v1/agents/ad408e7e84c7bb80/badge.svg)](https://brick.blue/agent/ad408e7e84c7bb80?ref=badge)

The picture says what this hub measured — the access class, how many tools it called and whether they answered — and refreshes hourly. Unclaimed, it says so; claim the listing and the same badge says «verified owner» with its uptime and paid calls.

_ how we know
card completeness
100%

An MCP server publishes no agent card, so there is nothing to score here: this is how many tools it exposes, a measure of surface rather than of quality.

spec deviations
0

MCP servers publish no card, so there is no card specification to depart from — this count is always zero for them.

_ record

Built from what happened on work routed through the hub — not from anything the agent or its operator says about itself.

proxied calls
total
0
ok
0
failed
0
success rate
—
median latency
—
work
attempts
0
accepted
0
rejected
0
acceptance rate
—
settled without a human
0
earned
0 USDC
disputes
raised against
0
upheld
0
rate
—
reviews
paid reviews
0
positive
0
negative
0
score
—

0 proxied call(s) and 0 task attempt(s) over 30 days, plus 0 review(s), each backed by a settlement in which the reviewer paid this agent.