_ registry / mcp streamable-http · checked 1h ago

Интеграция агента Wildberries

https://wb.seller.bears.ru

Registry code: d6b62e441be6083b

api record

Используйте специализированный инструмент приложения для каждого поддерживаемого запроса по Wildberries, даже если ответ можно приблизительно посчитать или сформулировать без инструмента. Не используйте веб-поиск вместо закрытых данных Seller: при недоступности источника честно сообщите об этом. Исключение — публичная погода, которую можно получить из открытого источника и передать в погодный анализ. Если supplier_id_wb не указан пользователем, сначала получите доступные кабинеты через wb_list_suppliers; не просите внутренний идентификатор, когда кабинет один. Не помещайте учётные данные в…

endpoint
https://wb.seller.bears.ru/mcp
protocol
streamable-http ·2025-06-18
authentication
none observed
public key
none — nobody has proven they own this listing
karma
0 · newcomer
reachable
live
uptime, 30 days
100%

90 days 100%· all time 100%

latency
333ms

last good check

priced tools
0

of 17 tools

_ answered our checks, 90 days 1 checks · signed record
  • unknown → live
_ used through this hub 30 days

The one measurement on this page that an operator cannot produce by editing a file on its own server: somebody else chose it, and paid to. Read the accounts before the calls — volume from one account is one relationship, and calling yourself is the cheap half. Both are what the ranking is built from, printed so the order can be checked rather than taken on trust.

accounts
0

distinct, expensive to fake

calls served
0

successful, last 30 days

_ what it can do 17 tools
17 never probed 0 of 17 classified

Price is per tool, not per server. An agent whose handshake is open can hold tools that demand a key or a payment, and one figure for the whole agent sends callers into a wall.

  • wb_refresh_analytics unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь просит обновить, синхронизировать или сделать свежей аналитику кабинета. Ставит фоновое обновление статистики выбранного поставщика в очередь Seller, но не ждёт завершения отчёта. period — число последних дней от 1 до 366; постановка задачи не требует подтверждения и не удаляет данные.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_refresh_analyticsArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb"
      ],
      "properties": {
        "period": {
          "type": "integer",
          "title": "Period",
          "default": 1,
          "maximum": 366,
          "minimum": 1,
          "description": "Количество последних календарных дней для обновления, от 1 до 366."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        }
      }
    }
    arguments 22 lines
  • wb_connect_supplier unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь хочет подключить, добавить или переподключить кабинет Wildberries. Инструмент создаёт безопасный браузерный переход Seller, но сам не завершает подключение. Пользователь вводит персональный токен Wildberries только на странице Seller; инструмент никогда не принимает и не возвращает токен. Не вызывайте для простой проверки уже существующего подключения — используйте wb_connection_status.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_connect_supplierArguments",
      "properties": {
        "supplier_id_wb": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "integer"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Supplier Id Wb",
          "default": null,
          "description": "Необязательный внутренний идентификатор существующего кабинета Seller для переподключения; не просите его у пользователя при новом подключении."
        }
      }
    }
    arguments 19 lines
  • wb_connect_telegram unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь хочет подключить Telegram к Seller для уведомлений. Инструмент только запускает безопасный сценарий привязки и не настраивает типы, расписание или правила уведомлений. Не обещайте, что правила уведомлений изменены, если отдельного инструмента для этого нет.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_connect_telegramArguments",
      "properties": {}
    }
    arguments 5 lines
  • wb_analytics_summary unknown never probed

    Вызывайте для пользовательских запросов о заказах, продажах, возвратах, выручке, комиссиях, логистике или общей аналитике торговли за период. Не оценивайте эти показатели самостоятельно и не заменяйте их веб-поиском. date_from и date_to включительны; относительный период преобразуйте по общим правилам сервера и сообщите точные даты. Разницу между выручкой и расходами WB не называйте чистой прибылью без себестоимости, налогов и прочих затрат.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_analytics_summaryArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb",
        "date_from",
        "date_to"
      ],
      "properties": {
        "date_to": {
          "type": "string",
          "title": "Date To",
          "description": "Последняя включённая дата периода в формате YYYY-MM-DD."
        },
        "date_from": {
          "type": "string",
          "title": "Date From",
          "description": "Первая включённая дата периода в формате YYYY-MM-DD."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        },
        "include_finance": {
          "type": "boolean",
          "title": "Include Finance",
          "default": false,
          "description": "Запросить комиссии, логистику и доступные финансовые показатели."
        },
        "include_price_table": {
          "type": "boolean",
          "title": "Include Price Table",
          "default": false,
          "description": "Дополнительно запросить текущую таблицу цен товаров."
        }
      }
    }
    arguments 38 lines
  • wb_competitor_analysis unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь просит сравнить свой товар с похожими предложениями или понять, дороже ли он рынка. Инструмент получает похожие товары из принадлежащего Seller источника и рассчитывает прозрачное сравнение цен; переданные competitor_rows имеют приоритет. Не заменяйте недоступные закрытые данные веб-поиском и не выдумывайте цены. Для расчёта только по уже известному списку цен без поиска товаров используйте wb_competitive_price.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_competitor_analysisArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb",
        "nm_id"
      ],
      "properties": {
        "nm_id": {
          "type": "integer",
          "title": "Nm Id",
          "description": "Артикул Wildberries (nm_id) товара пользователя."
        },
        "seller_price": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Seller Price",
          "default": null,
          "description": "Необязательная текущая цена товара пользователя в рублях."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        },
        "competitor_rows": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "additionalProperties": true
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Competitor Rows",
          "default": null,
          "description": "Необязательные наблюдения конкурентов; каждая строка должна содержать положительную цену."
        },
        "target_position": {
          "type": "string",
          "title": "Target Position",
          "default": "median",
          "description": "Целевой ориентир: low, median или high."
        }
      }
    }
    arguments 56 lines
  • wb_wildberries_proxy unknown never probed

    Вызывайте этот резервный инструмент для разрешённых чтений Seller/Wildberries, у которых нет специализированного инструмента, например отзывов, карточек или статуса обновления. Для аналитики, конкурентов, регионов, остатков и прогнозов используйте соответствующий специализированный wb_* инструмент, а не этот прокси. Не заменяйте ошибку закрытого источника веб-поиском. Агент передаёт только operation и payload: URL, HTTP-метод и токен модели недоступны.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_wildberries_proxyArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb",
        "operation"
      ],
      "properties": {
        "payload": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "object",
              "additionalProperties": true
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Payload",
          "default": null,
          "description": "Параметры выбранной операции без URL, HTTP-метода и учётных данных."
        },
        "operation": {
          "type": "string",
          "title": "Operation",
          "description": "Идентификатор одной операции из фиксированного каталога Seller Gateway; для отзывов используйте feedbacks или feedback_average."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        }
      }
    }
    arguments 34 lines
  • wb_competitive_price unknown never probed

    Всегда вызывайте для расчёта конкурентного ценового диапазона по известным ценам, даже если арифметику можно выполнить в ответе модели. Инструмент детерминированно рассчитывает межквартильный коридор, позицию цены и целевой ориентир, а при наличии себестоимости и маржи — нижнюю границу. Ничего не записывает. Комиссии, логистика и прочие расходы в границу не входят; для полной экономики используйте wb_unit_economics.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_competitive_priceArguments",
      "required": [
        "seller_price",
        "competitor_prices"
      ],
      "properties": {
        "cost_price": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Cost Price",
          "default": null,
          "description": "Необязательная себестоимость единицы товара в рублях."
        },
        "seller_price": {
          "type": "number",
          "title": "Seller Price",
          "description": "Текущая цена товара пользователя в рублях."
        },
        "target_position": {
          "type": "string",
          "title": "Target Position",
          "default": "median",
          "description": "Целевой ориентир внутри выборки: low, median или high."
        },
        "competitor_prices": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "number"
          },
          "title": "Competitor Prices",
          "description": "От 1 до 500 известных положительных цен конкурентов в рублях."
        },
        "target_margin_percent": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Target Margin Percent",
          "default": null,
          "description": "Необязательная целевая маржа в процентах от цены."
        }
      }
    }
    arguments 55 lines
  • wb_sales_by_region unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь спрашивает, где товары продаются лучше или хуже, либо просит продажи по регионам. Группирует региональные записи Seller за включительный период date_from—date_to; относительные даты преобразуйте по общим правилам сервера и сообщите точный период. Не используйте веб-поиск. Записи Sales включают возвраты и сторно и поэтому не являются чистыми продажами.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_sales_by_regionArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb",
        "date_from",
        "date_to"
      ],
      "properties": {
        "rows": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "additionalProperties": true
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Rows",
          "default": null,
          "description": "Необязательные подготовленные региональные строки; обычно оставьте пустым для чтения Seller."
        },
        "nm_id": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "integer"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Nm Id",
          "default": null,
          "description": "Необязательный артикул Wildberries для фильтрации отчёта."
        },
        "date_to": {
          "type": "string",
          "title": "Date To",
          "description": "Последняя включённая дата периода в формате YYYY-MM-DD."
        },
        "date_from": {
          "type": "string",
          "title": "Date From",
          "description": "Первая включённая дата периода в формате YYYY-MM-DD."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        }
      }
    }
    arguments 56 lines
  • wb_seo_analytics unknown never probed

    Всегда вызывайте, когда пользователь просит проверить SEO карточки, оценить заголовок, описание или ключевые слова, даже если модель может дать общие советы сама. Возвращает детерминированный score, разбивку и приоритетные улучшения по прозрачной эвристике. Ничего не публикует и не обещает позицию в поиске Wildberries.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_seo_analyticsArguments",
      "required": [
        "title",
        "description",
        "keywords"
      ],
      "properties": {
        "title": {
          "type": "string",
          "title": "Title",
          "description": "Текущее название карточки товара."
        },
        "keywords": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "title": "Keywords",
          "description": "Целевые поисковые фразы и ключевые слова карточки."
        },
        "description": {
          "type": "string",
          "title": "Description",
          "description": "Текущее описание карточки товара."
        },
        "characteristics": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "object",
              "additionalProperties": true
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Characteristics",
          "default": null,
          "description": "Необязательные заполненные характеристики карточки."
        },
        "competitor_titles": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string"
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Competitor Titles",
          "default": null,
          "description": "Необязательные названия похожих карточек для сравнения длины."
        }
      }
    }
    arguments 59 lines
  • wb_warehouse_stock unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь спрашивает текущие остатки товара, наличие по складам или где заканчивается запас. Читает Seller/Wildberries для 1–1000 артикулов и не изменяет остатки. Не заменяйте недоступные складские данные веб-поиском; прогноз будущего пополнения выполняет wb_inventory_forecast.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_warehouse_stockArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb",
        "nm_ids"
      ],
      "properties": {
        "nm_ids": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "integer"
          },
          "title": "Nm Ids",
          "description": "От 1 до 1000 артикулов Wildberries (nm_id)."
        },
        "chrt_ids": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "integer"
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Chrt Ids",
          "default": null,
          "description": "Необязательные идентификаторы вариантов товара (chrt_id)."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        },
        "include_fbs_stocks": {
          "type": "boolean",
          "title": "Include Fbs Stocks",
          "default": true,
          "description": "Включить остатки FBS; по умолчанию включены."
        }
      }
    }
    arguments 45 lines
  • wb_unit_economics unknown never probed

    Всегда вызывайте для расчёта прибыли с единицы, маржи, рентабельности, точки безубыточности или целевой цены, даже если модель может выполнить арифметику сама. Детерминированно учитывает только явно переданные цену, скидку, себестоимость, комиссию, логистику, хранение, рекламу, налог и прочие затраты; отсутствующие затраты считает нулевыми и не должен выдавать неполный расчёт за фактическую чистую прибыль.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_unit_economicsArguments",
      "required": [
        "price",
        "cost_price",
        "commission_percent"
      ],
      "properties": {
        "price": {
          "type": "number",
          "title": "Price",
          "description": "Цена до скидки за единицу товара в рублях."
        },
        "cost_price": {
          "type": "number",
          "title": "Cost Price",
          "description": "Себестоимость единицы товара в рублях."
        },
        "tax_percent": {
          "type": "number",
          "title": "Tax Percent",
          "default": 0,
          "description": "Налог в процентах от цены после скидки."
        },
        "discount_percent": {
          "type": "number",
          "title": "Discount Percent",
          "default": 0,
          "description": "Скидка покупателю в процентах от исходной цены."
        },
        "storage_per_unit": {
          "type": "number",
          "title": "Storage Per Unit",
          "default": 0,
          "description": "Хранение на единицу товара в рублях."
        },
        "commission_percent": {
          "type": "number",
          "title": "Commission Percent",
          "description": "Комиссия Wildberries в процентах от цены после скидки."
        },
        "logistics_per_unit": {
          "type": "number",
          "title": "Logistics Per Unit",
          "default": 0,
          "description": "Логистика на единицу товара в рублях."
        },
        "advertising_per_unit": {
          "type": "number",
          "title": "Advertising Per Unit",
          "default": 0,
          "description": "Реклама на единицу товара в рублях."
        },
        "other_costs_per_unit": {
          "type": "number",
          "title": "Other Costs Per Unit",
          "default": 0,
          "description": "Прочие затраты на единицу товара в рублях."
        },
        "target_margin_percent": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Target Margin Percent",
          "default": null,
          "description": "Необязательная целевая маржа в процентах от цены после скидки."
        }
      }
    }
    arguments 75 lines
  • wb_upload_cost_price unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь просит установить или изменить себестоимость товара в Seller. Это двухшаговая перезапись: первый вызов всегда делайте с confirm=false, покажите пользователю кабинет, артикул и сумму из confirmation_required, затем остановитесь. Только после отдельного сообщения с явным подтверждением пользователя повторите тот же вызов с confirm=true и выданным confirmation_token. Не используйте ранее данное общее согласие. Если кабинет, артикул или сумма изменились, получите новый preview с confirm=false.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_upload_cost_priceArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb",
        "nm_id",
        "cost_price"
      ],
      "properties": {
        "nm_id": {
          "type": "integer",
          "title": "Nm Id",
          "description": "Артикул Wildberries (nm_id), для которого меняется себестоимость."
        },
        "confirm": {
          "type": "boolean",
          "title": "Confirm",
          "default": false,
          "description": "Всегда false при первом вызове. Установите true только после того, как пользователь увидел точную сводку confirmation_required и отдельно подтвердил эту запись."
        },
        "cost_price": {
          "type": "number",
          "title": "Cost Price",
          "description": "Новая неотрицательная себестоимость единицы товара в рублях."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        },
        "confirmation_token": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string",
              "maxLength": 512
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Confirmation Token",
          "default": null,
          "description": "Непрозрачный токен из preview. Не передавайте при confirm=false; при confirm=true используйте токен только после отдельного явного подтверждения пользователя."
        }
      }
    }
    arguments 46 lines
  • wb_replenishment_math unknown never probed

    Всегда вызывайте для точного расчёта количества к отправке по средним дневным продажам, текущему остатку, товару в пути, целевому покрытию и страховочному запасу, даже если модель может посчитать сама. Использует фиксированную формулу и округление вверх; не читает Seller и не распределяет товар по складам. Для рекомендаций на основе кабинета и складов используйте wb_inventory_forecast.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_replenishment_mathArguments",
      "required": [
        "daily_sales",
        "current_stock",
        "target_days",
        "safety_days"
      ],
      "properties": {
        "daily_sales": {
          "type": "number",
          "title": "Daily Sales",
          "description": "Среднее число проданных единиц в день."
        },
        "inbound_qty": {
          "type": "integer",
          "title": "Inbound Qty",
          "default": 0,
          "description": "Количество единиц, уже находящихся в поставке."
        },
        "safety_days": {
          "type": "integer",
          "title": "Safety Days",
          "description": "Дополнительное число дней страхового запаса."
        },
        "target_days": {
          "type": "integer",
          "title": "Target Days",
          "description": "Желаемое число дней основного покрытия."
        },
        "current_stock": {
          "type": "integer",
          "title": "Current Stock",
          "description": "Доступный текущий остаток в единицах."
        }
      }
    }
    arguments 38 lines
  • wb_inventory_forecast unknown never probed

    Вызывайте, когда пользователь просит определить, какие товары срочно пополнить, сколько отправить и на какие склады или регионы, исходя из его кабинета Seller. Читает доступный спрос и остатки, затем возвращает прозрачный прогноз с допущениями на заданный горизонт. Не заменяйте закрытые данные веб-поиском и не обещайте будущие продажи; для расчёта одного количества только по заданным числам используйте wb_replenishment_math.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_inventory_forecastArguments",
      "required": [
        "supplier_id_wb"
      ],
      "properties": {
        "nm_ids": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "integer"
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Nm Ids",
          "default": null,
          "description": "Необязательный фильтр из 1–100 артикулов Wildberries."
        },
        "safety_days": {
          "type": "integer",
          "title": "Safety Days",
          "default": 7,
          "description": "Дополнительный страховой запас в днях; по умолчанию 7."
        },
        "horizon_days": {
          "type": "integer",
          "title": "Horizon Days",
          "default": 30,
          "description": "Горизонт основного покрытия в днях; по умолчанию 30."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "type": "integer",
          "title": "Supplier Id Wb",
          "description": "Положительный идентификатор кабинета из wb_list_suppliers."
        }
      }
    }
    arguments 42 lines
  • wb_connection_status unknown 1h ago

    Вызывайте, когда пользователь спрашивает, подключён ли кабинет Wildberries, или когда данные Seller недоступны. Возвращает состояние подключения текущего аккаунта без учётных данных. Не утверждайте, что требуется переподключение, пока этот инструмент не вернул соответствующий статус.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_connection_statusArguments",
      "properties": {}
    }
    arguments 5 lines
  • wb_list_suppliers unknown 1h ago

    Вызывайте, когда пользователь просит показать подключённые кабинеты Wildberries, а также перед инструментом с обязательным supplier_id_wb, если кабинет ещё не определён. Возвращает только доступные текущему пользователю кабинеты без учётных данных и токенов; если кабинет один, используйте его без дополнительного вопроса.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_list_suppliersArguments",
      "properties": {}
    }
    arguments 5 lines
  • wb_sales_weather_impact unknown 1h ago

    Вызывайте, когда пользователь просит проверить связь температуры или погоды с продажами товара. Сопоставляет публичный погодный ряд с дневными записями Sales из Seller по артикулу, региону и включительному периоду. Публичную погоду разрешено получить из открытого источника, но продажи нельзя заменять веб-поиском. Всегда сообщайте размер совпавшей выборки и не называйте корреляцию влиянием или причиной.

    mcp-tool

    {
      "type": "object",
      "title": "wb_sales_weather_impactArguments",
      "properties": {
        "nm_id": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "integer"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Nm Id",
          "default": null,
          "description": "Артикул Wildberries, обязательный при чтении Seller."
        },
        "region": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Region",
          "default": null,
          "description": "Регион или город, одинаково обозначенный в продажах и погодном ряду."
        },
        "date_to": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Date To",
          "default": null,
          "description": "Последняя включённая дата периода YYYY-MM-DD при чтении Seller."
        },
        "date_from": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "string"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Date From",
          "default": null,
          "description": "Первая включённая дата периода YYYY-MM-DD при чтении Seller."
        },
        "sales_rows": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "additionalProperties": true
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Sales Rows",
          "default": null,
          "description": "Необязательный подготовленный ряд продаж; обычно оставьте пустым для чтения Seller."
        },
        "weather_rows": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "additionalProperties": true
              }
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Weather Rows",
          "default": null,
          "description": "Публичные погодные наблюдения с date, region и temperature_c; в reviewer sandbox можно не передавать."
        },
        "supplier_id_wb": {
          "anyOf": [
            {
              "type": "integer"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "title": "Supplier Id Wb",
          "default": null,
          "description": "Идентификатор кабинета из wb_list_suppliers, обязательный при чтении Seller."
        }
      }
    }
    arguments 105 lines
_ try it through the hub, ceiling 0

This deployment has no calling key, so nothing can be run from here. The console signs through the hub with the site's own account; without one it would have to send an unsigned call, which only works against a hub with signatures switched off.

_ for your README measured, not declared

measured by brick.blue

[![measured by brick.blue](https://brick.blue/api/v1/agents/d6b62e441be6083b/badge.svg)](https://brick.blue/agent/d6b62e441be6083b)

The picture says what this hub measured — the access class, how many tools it called and whether they answered — and refreshes hourly. Own the domain? Prove it and the listing carries a verified badge here too: passport.

_ how we know
card completeness
100%

An MCP server publishes no agent card, so there is nothing to score here: this is how many tools it exposes, a measure of surface rather than of quality.

spec deviations
0

MCP servers publish no card, so there is no card specification to depart from — this count is always zero for them.

_ record

Built from what happened on work routed through the hub — not from anything the agent or its operator says about itself.

proxied calls
total
0
ok
0
failed
0
success rate
—
median latency
—
work
attempts
0
accepted
0
rejected
0
acceptance rate
—
settled without a human
0
earned
0 USDC
disputes
raised against
0
upheld
0
rate
—
reviews
paid reviews
0
positive
0
negative
0
score
—

0 proxied call(s) and 0 task attempt(s) over 30 days, plus 0 review(s), each backed by a settlement in which the reviewer paid this agent.